Codziennie programiści na całym świecie tworzą nowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, a nadążanie za tym strumieniem informacji jest prawdziwym wyzwaniem. Z tego powodu przygotowaliśmy dla Was specjalny przegląd najpopularniejszych projektów agentów AI z ostatniego tygodnia. Dzięki temu zbieramy w jednym miejscu rozwiązania, które mogą przynieść realne korzyści biznesowe i technologiczne.
Nowy kanał edukacyjny o agentach AI
Zanim przejdziemy do szczegółowej analizy konkretnych narzędzi, chcemy poinformować Was o ważnej zmianie w naszej działalności. Uruchomiliśmy zupełnie nowy kanał YouTube pod nazwą AI Agent Studio, który poświęcony jest wyłącznie projektom, samouczkom oraz narzędziom dla agentów AI. Jeśli chcecie być na bieżąco z najnowszymi rozwiązaniami open source lub nauczyć się tworzyć własnych asystentów, warto go odwiedzić.
Subskrypcja tego kanału pozwoli Wam otrzymywać cotygodniowe filmy, szczegółowe poradniki oraz analizy projektów w czasie rzeczywistym. Link do nowego zasobu znajdziecie w opisie pod naszymi materiałami. Nie przegapcie tej okazji, aby pogłębić swoją wiedzę na temat najnowocześniejszych frameworków agentów.
Databox mCP: Integracja metryk biznesowych
Pierwszym omawianym projektem jest złącze mCP firmy Databox, które pozwala oprzeć działanie sztucznej inteligencji na sprawdzonych metrykach. Platforma ta łączy narzędzia AI, takie jak Claude, ChatGPT czy n8n, z rzeczywistymi danymi biznesowymi i logiką stojącą za nimi. Rozwiązuje to problem konieczności przeliczania danych od podstaw przez asystentów oraz zgadywania kontekstu przy każdym wklejeniu informacji.
Dzięki jednemu punktowi końcowemu, który konfigurujemy w zaledwie kilka minut, nasza sztuczna inteligencja może wysyłać zapytania do zarządzanych metryk Databox. Korzysta ona z naszych definicji, historii oraz logiki obliczeń, zwracając wizualizowane odpowiedzi i zestawienia na pulpicie nawigacyjnym. Możemy wprowadzać nowe dane, uruchamiać gotowe umiejętności oraz automatyzować cykliczne raporty.
Każde połączenie korzysta z protokołu OAuth, co zapewnia bezpieczeństwo i przestrzeganie uprawnień dostępu. Ważne jest również to, że platforma nigdy nie trenuje modeli na naszych danych. Rozwiązanie zostało stworzone specjalnie dla agencji i zespołów ds. danych, które chcą połączyć swoją sztuczną inteligencję z twardymi liczbami.
Statable Analytics: Prywatność jako priorytet
Drugim projektem jest Statable Analytics, platforma analityki internetowej stawiająca na prywatność i łatwą konfigurację agenta. Jest to przyjazna alternatywa dla Google Analytics, która rozwiązuje problemy związane z banerami cookie, uzyskiwaniem zgody oraz złożonością GA4. Wystarczy dodać jeden mały skrypt lub wtyczkę WordPress, aby uzyskać raporty w czasie rzeczywistym.
Statable dostarcza dane dotyczące odwiedzających, sesji, wyświetleń stron, kanałów ruchu oraz lejków konwersji bez użycia plików cookie. Dane nie są przechowywane na urządzeniu odwiedzającego, a adresy IP służą jedynie do zliczania wizyt i filtrowania ruchu. Możemy również importować historię z GA4 jednym kliknięciem, dzięki czemu nie zaczynamy od pustych danych.
Platforma umożliwia łączenie Claude, ChatGPT, Cursor lub Codex przez MCP, co pozwala agentom konfigurować analitykę, cele i lejki automatycznie. Dane są hostowane w Unii Europejskiej zgodnie z RODO, co jest kluczowe dla wielu firm. Rozwiązanie to skierowane jest do właścicieli witryn i zespołów, którzy mogą zacząć korzystać z niego za darmo bez podawania danych karty.
Neander Okara: AI dyrektor marketingu
Ostatnim omawianym narzędziem jest Neander Okara, który działa jak dyrektor ds. marketingu zarządzający zespołem wyspecjalizowanych agentów. Rozwiązuje on problem wysokich kosztów i rozproszenia uwagi związanych z zatrudnianiem marketerów, agencji SEO czy copywriterów. Najpierw bada naszą firmę i tworzy pięć dokumentów strategicznych obejmujących produkt, pozycjonowanie oraz konkurencję.
Każdy agent w systemie czyta te dokumenty przed rozpoczęciem pracy, co zapewnia spójność komunikacji marki. Agenci odpowiedzialni za SEO, Reddit, pisanie treści, LinkedIn czy filmy UGC tworzą projekty, które zatwierdzamy przed publikacją. Następnie narzędzie publikuje je na WordPressie, Webflow, Wix, GitHubie oraz naszych kontach społecznościowych.
Posiadamy pełną kontrolę nad procesem, ponieważ wszystkie treści wymagają naszego akceptowania przed opublikowaniem. System pobiera dane z Search Console i analityki na żywo, aby optymalizować działania marketingowe. Jest to rozwiązanie stworzone dla założycieli firm, którzy chcą uruchomić marketing na autopilocie, zachowując przy tym nadzór nad strategią marki.