Otrzymaliśmy dostęp do najnowszej aktualizacji od Google, a mianowicie modelu Gemini 4 Argon. Natychmiast podłączyliśmy go do naszego systemu operacyjnego opartego na agentach, aby sprawdzić jego rzeczywiste możliwości. Chcemy pokazać Wam, co zbudowaliśmy, jak wypada w testach wydajnościowych i jakie projekty udało się nam stworzyć przy jego użyciu. Z naszych obserwacji wynika, że jest to bardzo solidny model, który potrafi wykonać kilka naprawdę niesamowitych zadań.
Integracja z systemem agentowym
Kolejną świetną cechą tej aktualizacji jest możliwość bezpośredniego podłączenia interfejsu wiersza poleceń do systemu agentowego, jeśli posiadasz subskrypcję Gemini lub plan Google AI Pro. Korzystamy z narzędzia Anti-gravity jako interfejsu, a Google Gemini 4 Argon jest zintegrowany bezpośrednio wewnątrz tego środowiska. Sprawdziliśmy, czy połączenie działa stabilnie i jak model reaguje na złożone polecenia w trybie CLI.
Tworzenie światów trójwymiarowych
Zanim przejdziemy do szczegółowych benchmarków, rzuciliśmy okiem na projekty, które udało się nam zrealizować. Stworzyliśmy pełny świat 3D, który prezentuje się imponująco pod względem wizualnym. Model wykazał zdolność do generowania spójnych środowisk przestrzennych, co otwiera nowe możliwości w projektowaniu gier i symulacji. Za chwilę pokażemy Wam dokładnie, jak proces ten wygląda krok po kroku.
Analiza konkretnych projektów
Pierwszym przykładem jest Paper Kingdom, czyli rodzaj trójwymiarowego projektu książki, z którego możecie korzystać. Kolejnym projektem jest Pocket Planet, który również stanowi świat 3D. Ten przykład wydał nam się nieco dziwny, ponieważ postać zamiast chodzić po powierzchni planety, pływa wokół niej, a następnie zaczyna wstawać i poruszać się tyłem, co przypomina moonwalka. Sterowanie jest całkowicie odwrócone, co sugeruje pewne niedociągnięcia w logice ruchu postaci.
Wady i zalety generowania grafiki
Mimo problemów z fizyką postaci, model potrafi tworzyć całkiem fajną grafikę. Kolejny projekt, Box or Island, ma ładny styl projektowy, jednak brakuje mu szczegółowości. Jest to jedna z rzeczy, która nas irytuje w wielu modelach twierdzących o przełomowych możliwościach – szczegóły często pozostają na średnim poziomie. Testując inne narzędzia, takie jak Mees Wonder, zauważyliśmy podobne tendencje do upraszczania detali.
Logika i animacje
Jedną z najciekawszych rzeczy, jakie stworzył Gemini 4 Argon, są piękne animacje różnych kształtów. Daje to dobre pojęcie o tym, jak model myśli w kategoriach logiki i radzi sobie z projektowaniem interfejsu. Oczywiście, nie będziecie tworzyć takich animacji na co dzień w biznesie, ale pokazują one potencjał algorytmu w obszarze estetyki i ruchu. Strona internetowa, którą wygenerowaliśmy, wydała nam się natomiast całkiem przeciętna.
Porównanie z konkurencją
Gdy patrzymy na wygenerowaną stronę 3D, mamy wrażenie, że moglibyśmy zbudować lepsze rozwiązania. Projekt wydaje się dość podstawowy w użyciu, zwłaszcza w porównaniu do modelu Opus 5.5 od Anthropic. Jeśli zastanawiacie się, czy warto przesiąść na Gemini, musimy przyznać, że konkurencja oferuje czasem bardziej dopracowane wyniki pod względem interaktywności i szczegółowości.
Najlepsze sposoby wykorzystania
Osobiście mamy model zintegrowany wewnątrz interfejsu wiersza poleceń Anti-gravity, podpiętego do naszego Argent Ego S. Widać wyraźnie, że działa on obok wszystkich naszych różnych modeli Gemini. Możemy przekazywać wszystko, co tutaj zbudujemy, innemu agentowi, aby ten wdrożył projekt, ulepszył go lub wykonał inne zadania. Uważamy, że jest to jeden z najlepszych sposobów na wykorzystanie potencjału tego modelu.
Centrum sterowania agentami
Mamy również dostęp do pięknego centrum sterowania, gdzie możemy mieć wszystkich naszych agentów w jednym miejscu i bardzo łatwo nimi zarządzać. Możecie używać Gemini 4 Argon wraz z innymi agentami, tworząc złożone przepływy pracy. To podejście pozwala na maksymalizację efektywności i wykorzystanie mocnych stron każdego z modeli w odpowiednim kontekście.