Witamy w nowym rozdziale pracy z zaawansowanymi systemami agentów, gdzie praca w środowisku Hermes otwiera przed nami zupełnie nowe możliwości. Dziś pokażę Wam, jak uruchamiać wiele modeli i profile agentów w jednym miejscu, co jest kluczowe dla nowoczesnych procesów automatyzacji. Obecnie większość użytkowników jest ograniczona do jednego modelu z jednym mózgiem i jednym zestawem umiejętności, co w wielu scenariuszach pracy zawodowej nie wystarcza.
Dlaczego warto używać wielu modeli AI?
Co, jeśli Twój agent mógłby przełączać się między najlepszymi modelami AI na świecie w zależności od potrzeb? To dokładnie to, co pokażę dzisiaj, ponieważ elastyczność jest fundamentem skutecznej automatyzacji. Pokażę również, jak dodać wiele modeli w Hermes workspace, aby mieć odpowiednie narzędzie do każdej pracy, niezależnie od jej specyfiki.
Konfiguracja wielu modeli w jednym środowisku
Pokażę, jak uruchamiać rój agentów, czyli wiele agentów pracujących jednocześnie, co pozwala na równoczesne wykonywanie różnych zadań bez konieczności ręcznego przełączania się. I pokażę jedną rzecz, którą musisz zrobić, aby wszystko zsynchronizować i uruchomić płynnie, co przejdę krok po kroku później w tym artykule. Zostańcie z nami do końca, aby zrozumieć każdy aspekt tej konfiguracji.
Jedno z pytań, które otrzymaliśmy od Code Mind w forum AI Plus brzmi: może coś pomijamy, ale jak skonfigurować wiele modeli wewnątrz Hermes i Hermes workspace? Spróbowałem ustawić wielu agentów, ale model jest tylko domyślnym i nie mogę dodać więcej. Spójrzmy na to, ponieważ odpowiedź na to pytanie jest kluczowa dla każdego, kto chce skalować swoje projekty.
Jest to Hermes workspace, które jest naprawdę dobrym interfejsem użytkownika dla agenta Hermes, choć czasami ma problemy, szczególnie z synchronizacją bezpośrednio z Hermes. Znalazliśmy to samo, dlatego stworzyliśmy system operacyjny agenta, który jest po prostu tak zaprojektowany, aby móc synchronizować rzeczy szybciej i łatwiej.
Krok po kroku: Instalacja i konfiguracja
Jak więc zacząć? Jak to zainstalować? Możecie skopiować polecenie, przejść do naszego terminala i uruchomić to polecenie, co jest pierwszym krokiem do pełnej kontroli nad Waszym środowiskiem. Wklejamy to polecenie i zaczynamy instalację Hermes workspace, jak widać na ekranie, a proces ten zajmie tylko kilka minut.
W międzyczasie chcemy pokazać, jak możecie dodać wiele różnych logowań i modeli do swojego agenta AI, co daje Wam ogromną swobodę w doborze narzędzi. Tutaj możecie uruchomić polecenie Hermes model, a następnie dodać wiele modeli, takich jak Mistral, który już dodaliśmy, lub X i Grok jako rezerwowe i alternatywne rozwiązanie.
Zarządzanie dostępami i autoryzacją
Możecie używać Alpha do generowania obrazów i wideo, a jeśli klikniemy na to, zostaniemy poproszeni o zalogowanie, co jest standardową procedurą bezpieczeństwa. Zalogujemy się, a następnie możemy autoryzować to, co pozwala na bezpieczne wykorzystanie zewnętrznych zasobów w naszym systemie.
Przypominamy, że możecie użyć subskrypcji, którą prawdopodobnie już macie dla Twittera, i podpiąć to pod Hermes, co jest bardzo wygodnym rozwiązaniem dla użytkowników istniejących kont. Wracając do Hermes, możecie wybrać model, wybierając na przykład Grok 4.3, który jest zsynchronizowany i gotowy do pracy od razu po konfiguracji.
Uruchamianie Hermes Gateway
Od teraz przejdziemy do terminala i sprawdzimy Hermes workspace, ponieważ wszystko powinno być skonfigurowane zgodnie z naszymi wytycznymi. Najpierw musimy uruchomić Hermes gateway run, co jest niezbędne do działania całego ekosystemu agentów.
Zróbmy to tutaj, a teraz zaczynamy interfejs użytkownika workspace, który jest centralnym punktem zarządzania wszystkimi naszymi agentami. Powinniśmy być w stanie uruchomić to, co pozwala na wizualizację i kontrolę nad działaniami wszystkich podłączonych modeli.
Jedna rzecz do zapamiętania: jeśli macie już coś skonfigurowanego na lokalnym komputerze, to uruchomi się na localhost 3000, co jest domyślną ścieżką dostępu. Jeśli na tym hostzie działa już coś, musicie zmienić sposób konfiguracji, co pokażemy za chwilę, aby uniknąć konfliktów.
Automatyzacja napraw i wsparcie Claude
Podstawowo, gdy naprawiamy taki problem, faktycznie podłączamy dokumentację GitHub, workspace i funnel do Claude, dzięki czemu Claude może naprawić to lokalnie dla nas. Bardzo dobrze, jeśli nie jesteście programistami, ponieważ to oszczędza dużo czasu i zmniejsza ryzyko błędów.
To jeden z powodów, dla których nie używamy już Hermes workspace w jego podstawowej formie, ponieważ może być nieco błędne i wymagać dodatkowej uwagi. Jeśli spojrzycie w workspace, zobaczycie wszystkie te błędy, które pojawiają się podczas synchronizacji, ale to nie szkodzi, ponieważ możemy ponownie poprosić Claude o uruchomienie wszystkiego dla nas.
Czasami Claude też podaje instrukcje tutaj, co wdrożyć, ale dlaczego miałbyśmy to robić, gdy możemy poprosić Claude o uruchomienie naszego terminala? Możecie zawsze powiedzieć zrób to dla mnie i on zacznie to konfigurować, co jest idealnym rozwiązaniem dla zaawansowanych użytkowników.
Synchronizacja backendu i ostateczne testy
Mamy nadzieję, że rozumiecie, że jesteśmy z Wami bardzo szczery co do tego, jak to skonfigurowaliśmy, ponieważ szczerość buduje zaufanie i pozwala na lepsze zrozumienie procesu. Czasami łatwo zrobić tak, by wyglądało, że konfiguracja jest łatwa, ale jak widzicie, nie zadbało się o to idealnie od razu.
Było dużo prób, a nawet tutaj jest wolne w ładowaniu, co jest normalne przy pierwszym uruchomieniu dużych systemów. Musimy zsynchronizować również backend Hermes, aby działał poprawnie, co jest kluczowym etapem przed rozpoczęciem realnej pracy.
Widzicie, że właśnie uruchomiliśmy te polecenia w terminalu, ale znów nie zadziałało, co jest częstym zjawiskiem przy integracji różnych usług. Znowu poprosimy Claude o pomoc, ponieważ to on jest naszym najlepszym asystentem w rozwiązywaniu takich problemów technicznych.
Podsumowanie i dalsze kroki
Warto pamiętać, że konfiguracja wieloagentowego środowiska wymaga cierpliwości i systematycznego podejścia do każdego elementu. Dzięki temu systemowi możecie skalować swoje działania i korzystać z najlepszych dostępnych modeli AI w jednym, spójnym ekosystemie.
Zachęcamy do eksperymentowania z różnymi kombinacjami modeli i agentów, aby znaleźć optymalne rozwiązanie dla Waszych konkretnych potrzeb biznesowych. Pamiętajcie, że elastyczność jest kluczowa w świecie sztucznej inteligencji, gdzie technologie rozwijają się błyskawicznie.