Witamy w naszym szczegółowym porównaniu dwóch gigantów świata agentów sztucznej inteligencji, czyli Hermesa i Open Claw. To zestawienie wynika z pytania zadawanego w Air Profit Boardroom przez Safię, która zapytała o kluczowe różnice między tymi dwoma rozwiązaniami. Myślę, że wielu użytkowników jest obecnie zdezorientowanych i nie wie, który z nich jest najlepszy do codziennego użytku.
Wydajność i stabilność w praktyce
Podczas moich testów zauważyłem wyraźną różnicę w płynności działania obu systemów. Hermes jest znacznie płynniejszy i łatwiejszy w obsłudze, podczas gdy Open Claw tenduje do częstszego występowania awarii. Inną istotną rzeczą, którą zauważyłem, jest to, że Hermes został zaprojektowany przez jedno z największych laboratoriów AI na świecie, News Research. Dzięki temu stworzyli coś, co ewoluuje z czasem i staje się coraz lepsze.
W przeciwieństwie do tego, Open Claw z czasem może stać się gorsze, jeśli nie zostanie odpowiednio utrzymane. Pokażę to na konkretnym przykładzie. Jeśli przejdziemy do Open Router, zobaczymy konsensus ogólny dotyczący popularności tych narzędzi. Możemy zobaczyć, jak te agenty wykonują zadania i dlaczego Hermes stopniowo wyprzedza konkurencję.
Analiza trendów popularności
Hermes został wprowadzony w tym roku w lutym, więc jest nowszy niż Open Claw, a faktycznie stopniowo wyprzedził go w popularności. Jeśli spojrzycie na wykresy, zobaczycie, że trajektoria Hermesa pokazuje, że coraz więcej ludzi go używa. Trend ten rośnie dynamicznie.
Jeśli natomiast spojrzymy na Open Claw, zauważymy, że spadł on w ciągu ostatnich 30 dni. Spadał on naprawdę mocno od momentu wydania Hermesa. Dzieje się tak, ponieważ jest to znacznie płynniejsze doświadczenie, gdy używacie ich obok siebie. Ostatnio zauważyłem, że Open Claw stał się płynniejszy w użyciu, jest mniej błędny i awaryjny, co jednak nie zmienia faktu, że skłania mnie to do używania Hermesa coraz częściej.
Nowe funkcjonalności i integracje
Ponadto wydają oni interesujące rzeczy, które są faktycznie użyteczne. Na przykład Open Claw niedawno wprowadził wiele interesujących funkcji w swoich wydaniach. Wprowadzili możliwość rozmowy z agentem wewnątrz Google Chat lub Google Meet. Wydały również aplikację, ale myślę, że większość ludzi nie używa tych rzeczy tak intensywnie jak centralnego huba.
Głównym przypadkiem użycia, jaki widzę dla agentów AI, jest to, że pracują one jako zespół. Pracujecie nad czymś na laptopie i zaczynacie używać Open Claw lub Hermes bezpośrednio na laptopie. Na przykład, nie wiem, czy wielu ludzi faktycznie używa Open Core wewnątrz Discorda lub Slacka. Zazwyczaj chcą przejść do jednego centralnego huba, gdzie wszystkie ich agenty żyją razem, takich jak Claude i Open Claw, jak mamy w tym systemie Agentic OS tutaj.
Porównanie modeli i dostępności API
Gdy patrzymy na te systemy, są bardzo podobne pod względem modeli, które mogą używać. Jeśli spojrzycie na najpopularniejsze modele używane wewnątrz Hermesa, zobaczycie tu trzy pierwsze. Jeśli spojrzycie na Open Claw, jest to podobne. Nie jest to wcale tak daleko. Mają podobną funkcjonalność pod względem modeli, które mogą używać.
Oba mogą używać darmowych API, takich jak nasz Alpha, który jest darmowym API w Open Routerze. Jedną dużą różnicą między nimi jest to, że widziałem, iż Hermes zorganizował swoją wiedzę znacznie lepiej. Pokażę to na przykładzie. Jeśli przejdziemy do ich portalu News Research, zobaczycie, że zorganizowali swoją wiedzę lepiej.
Jakość dokumentacji i łatwość nawigacji
Na przykład, jeśli chcecie uzyskać to samo dla Open Claw, dokumentacja Open Claw jest tutaj ustawiona, ale nie wydaje się to tak łatwe do nawigacji. Nie jest tak użyteczne, jak przychodzę do agenta Hermes i uczę się nowych rzeczy cały czas. Zobaczycie na przykład, że mają ustawienie CAM, którego nie można uzyskać w Open Floor.
Mają ustawienie trwałych celów, które jest ich podejściem do pętli Ralph, czyli sposób na używanie agentów autonomowo. Istnieją więc różnice funkcjonalne pod względem tablic CAM i trwałych celów. Dodali również katalogi MCP. Niektóre interesujące funkcje, których nie widzę nigdzie indziej.
Podsumowanie i rekomendacje
Gdy patrzę na to, co Open Claw wydaje w porównaniu do agenta Hermes, czuję, że agent Hermes faktycznie słucha tego, czego ludzie chcą, i zwraca znacznie większą uwagę na potrzeby użytkowników. To sprawia, że jest on lepszym wyborem dla zaawansowanych użytkowników szukających stabilności i ciągłego rozwoju.
Wniosek z naszych testów jest jasny: jeśli zależy Wam na płynności, lepszej dokumentacji i funkcjach takich jak CAM czy pętla Ralph, powinniście wybrać Hermesa. Open Claw ma swoje miejsce, ale Hermes jest obecnie liderem w kategorii agentów AI dostępnych w Open Routerze.