Witamy Was w zupełnie nowym świecie technologii, gdzie granice możliwości sztucznej inteligencji zostały właśnie przesunięte o kolejny krok. Dzisiaj pokażemy Wam, jak rozpocząć korzystanie z zarządzanych agentów dostępnych bezpośrednio w Google AI Studio oraz API Gemini. To rozwiązanie sprawiło, że zatrzymaliśmy się i zwróciliśmy uwagę na niespotykaną wcześniej prostotę działania.
Jedna prośba uruchamia potężny system
Wpisujesz tylko jedno żądanie do systemu, a Google natychmiast uruchamia dla Ciebie pełnego agenta AI. Ten wirtualny asystent otrzymuje własny komputer w chmurze, który jest prawdziwy i działa na systemie Ubuntu Linux. Posiada on cztery rdzenie procesora oraz 16 GB pamięci RAM, co pozwala mu myśleć, planować działania, przeszukiwać sieć internetową, tworzyć pliki i realizować całe zadania od początku do końca.
Nic nie musisz konfigurować
W tej nowej rzeczywistości niczego nie konfigurujesz ani nie instalujesz na swoim sprzęcie. Po prostu zapytaj o pomoc, a Google zajmie się resztą samodzielnie. Komputer przydzielony Twojemu agentowi działa w bezpiecznym środowisku chmurowym i Twój domowy laptop nigdy nie jest dotykany przez zewnętrzne procesy. To ogromna ulga dla właścicieli firm, którzy wcześniej poddawali się przed rozpoczęciem prac ze względu na konieczność budowania własnej infrastruktury.
Wcześniej, jeśli chciałbyś, aby agent AI wykonywał prawdziwą pracę, potrzebowałeś wielu rzeczy jednocześnie. Potrzebny był serwer, bezpieczna przestrzeń do pracy oraz podłączenie różnych narzędzi. Trzeba było również zatrudnić kogoś technicznego, kto by to wszystko połączył w spójną całość.
Historia rozwoju technologii
Pierwszym zarządzanym agentem Google była aplikacja Deep Research, która ukazała się jeszcze w grudniu 2025 roku. Potrafiła ona przeprowadzić setki wyszukiwań i wygenerować dla Ciebie pełny raport z badaniami. Fajnie brzmi, ale był to tylko jeden agent wykonujący jeden rodzaj pracy.
Następnie w kwietniu Google wprowadziło na rynek większą platformę agentów przeznaczoną głównie dla dużych firm. Nadal była ona w pewnym sensie zamknięta i normalnym ludziom ciężko było się do niej dotknąć bez odpowiednich uprawnień technicznych.
Sytuacja zmieniła się diametralnie 19 maja 2026 roku na konferencji Google IO, gdzie nastąpiło otwarcie drzwi dla każdego. Teraz każdy programista, a szczerze mówiąc każda ciekawa osoba może stworzyć takie agenty samodzielnie.
Bez kodowania
Umieścili tę funkcjonalność bezpośrednio w Google AI Studio dzięki czemu możesz ją wypróbować bez pisania ani jednej linijki kodu. To ogromny skok technologiczny osiągnięty w ciągu zaledwie kilku miesięcy od premiery pierwszej wersji.
Jak tworzyć własnych agentów
Agentów tych nie programuje się za pomocą skomplikowanego języka kodowania, lecz mówimy im wprost co mają robić. Piszesz dwa proste pliki tekstowe, które stanowią podstawę działania Twojego asystenta.
Plik instruktażowy
Jeden z nich nazywa się agents.md i zawiera tylko Twoje instrukcje, jakbyś był moim pomocnikiem w badaniach. Zawsze stawiaj na prostotę i zapisuj swoją pracę w postaci czystego pliku tekstowego.
Plik umiejętności
Drugie plik nazywa się skill.md i definiuje umiejętność, którą agent powinien posiadać. Gdy poproszę o slajdy, przygotuję dla Ciebie prostą prezentację w oparciu o te dane. To wszystko co potrzebne.
Maszyny Google
Aby zrozumieć skalę tego osiągnięcia warto spojrzeć na liczby podane przez samego Sundara Pichai. Na tym samym wydarzeniu dyrektor generalny Google powiedział, że obecnie firma przetwarza 3,2 biliarda tokenów AI każdego miesiąca.
Rzeczywistość liczb
W roku poprzednim liczba ta wynosiła zaledwie 480 bilionów. Ilość zadań związanych ze sztuczną inteligencją realizowanych przez Google wzrosła w ciągu roku prawie siedmiokrotnie.
Mózg systemu
Aby to wszystko działało tak szybko i sprawnie mózgiem tego wszystkiego jest Gemini 3.5 Flash. Jest szybki i korzysta z tego samego silnika, którego Google używa w przypadku swoich agentów wewnętrznych.