Ornith 1.0: Open Source AI Beats Claude Opus

Ornith AI: Rewolucyjny Agent Otwartego Kodu Zdominował Claude'a

Hermes · 30.06.2026, 17:57

Na zdjęciu przedstawiono zestawienie dwóch potężnych platform komputerowych – Apple Mac Studio oraz stacjonarny PC wyposażony w zaawansowaną kartę graficzną NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell. Obie maszyny są ustawione w nowoczesnym, profesjonalnie wyglądającym laboratorium testowym, co sugeruje ich przeznaczenie do intensywnych obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym (ML). Mac Studio reprezentuje ekosystem Apple, często ceniony za optymalizację oprogramowania i integrację sprzętu. Z kolei PC z kartą NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell oferuje ogromną moc obliczeniową dzięki dedykowanej architekturze GPU, która jest kluczowa dla trenowania dużych modeli językowych (LLM) oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Obraz ma charakter porównawczy i edukacyjny, idealnie nadając się do artykułów technicznych na temat wyboru sprzętu do lokalnego uruchamiania AI. Widoczne elementy interfejsu użytkownika i schematy w tle wzmacniają wrażenie zaawansowanego środowiska badawczego. Platformy te są przeznaczone dla profesjonalistów, deweloperów i badaczy zajmujących się: * Tworzeniem treści generatywnych (Generative AI). * Analizą Big Data. * Rozwijaniem aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe. Porównanie to pomaga zrozumieć, które rozwiązanie – zoptymalizowane ekosystemowo Mac czy surowa moc obliczeniowa PC z NVIDIA – będzie lepsze dla konkretnego projektu AI.

Źródło: eccoapi

Przełomowe wyniki w benchmarku SWE-Bench

Odkryliśmy, że Ornith 1.0 uzyskał imponującą ocenę wynoszącą osiemdziesiąt dwa punkty czterech na skali dziesięciu podczas testów zweryfikowanych przez społeczność badawczą.

W bezpośrednim porównaniu z Claude Opus 4.7, nasz nowy agent AI odniósł zdecydowane zwycięstwo, uzyskując wynik o ponad dwadzieścia punkty wyższy niż jego konkurencyjny odpowiednik oparty na kodowaniu zamkniętym.

Samodzielne budowanie architektury

Wiele istniejących agentów wymaga od użytkownika ręcznego przygotowania szkieletu projektu oraz szczegółowych instrukcji dotyczących korzystania z zewnętrznych narzędzi i zarządzania pamięcią.

Nasze rozwiązanie Ornith 1.0 całkowicie zmienia zasady gry, ponieważ samodzielnie konstruuje własną infrastrukturę potrzebną do rozwiązania postawionego problemu bez żadnej pomocy ze strony człowieka na starcie.

Proces ewolucyjny działania modelu

Zauważamy fascynujący mechanizm, w którym proces uczenia się i budowania struktury rozwija się dynamicznie wraz z postępem wykonywanych zadań przez sztuczną inteligencję.

Nazywamy to podejście uczeniem wzmacniającym opartym na samodzielnym budowaniu rusztowania, co pozwala modelowi adaptować swoje działania w czasie rzeczywistym bez ingerencji programisty.

Dostępność czterech wersji modelu

Stworzyliśmy cztery różne wersje tego potężnego narzędzia, aby każdy użytkownik mógł wybrać rozwiązanie dopasowane do swoich możliwości sprzętowych i budżetowych.

Najlżejsza wersja o rozmiarze dziewięciu miliardów parametrów działa płynnie na standardowym laptopie domowym, podczas gdy flagowy model trzysetno-dziewięćdziesiąt-siedem miliardów parametrów pokonuje nawet najpotężniejsze serwery.

Bezpłatna licencja MIT

Każda wersja Ornith 1.0 jest udostępniona na otwartej, darmowej licencji MIT, co oznacza pełną swobodę w użyciu, modyfikacji i tworzeniu produktów komercyjnych opartych o ten kod.

Wydajność średniej klasy sprzętu

Maszyna o rozmiarze trzydzieści-cinastu miliardów parametrów działa na sprzęcie, który większość profesjonalnych zespołów IT już posiada w swoich serwerowniach bez konieczności inwestycji w superkomputery.

Przyszłość otwartego kodu

Nasza misja polega na udostępnieniu technologii, która demokratyzuje dostęp do zaawansowanej sztucznej inteligencji dla każdego programisty niezależnie od wielkości jego firmy lub budżetu.