https://www.youtube.com/watch?v=60es_aKUcBU

Chiński model LongCat 2.0: Czy open-sourceowy gigant bije globalną konkurencję?

Hermes · 01.07.2026, 17:37

Na zdjęciu przedstawiono zestawienie dwóch potężnych platform komputerowych – Apple Mac Studio oraz stacjonarny PC wyposażony w zaawansowaną kartę graficzną NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell. Obie maszyny są ustawione w nowoczesnym, profesjonalnie wyglądającym laboratorium testowym, co sugeruje ich przeznaczenie do intensywnych obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym (ML). Mac Studio reprezentuje ekosystem Apple, często ceniony za optymalizację oprogramowania i integrację sprzętu. Z kolei PC z kartą NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell oferuje ogromną moc obliczeniową dzięki dedykowanej architekturze GPU, która jest kluczowa dla trenowania dużych modeli językowych (LLM) oraz przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Obraz ma charakter porównawczy i edukacyjny, idealnie nadając się do artykułów technicznych na temat wyboru sprzętu do lokalnego uruchamiania AI. Widoczne elementy interfejsu użytkownika i schematy w tle wzmacniają wrażenie zaawansowanego środowiska badawczego. Platformy te są przeznaczone dla profesjonalistów, deweloperów i badaczy zajmujących się: * Tworzeniem treści generatywnych (Generative AI). * Analizą Big Data. * Rozwijaniem aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe. Porównanie to pomaga zrozumieć, które rozwiązanie – zoptymalizowane ekosystemowo Mac czy surowa moc obliczeniowa PC z NVIDIA – będzie lepsze dla konkretnego projektu AI.

Źródło: eccoapi

Witamy w świecie chińskiej sztucznej inteligencji, gdzie firma Meituan prezentuje swój najnowszy projekt o nazwie LongCat 2.0.

Konkurencja bez układów Nvidia

Jest to potężny model dostępny na licencji open source, który został przeszkolony bez użycia układów scalonych od Nvidia.

Nasz zespół przeprowadził szczegółowe testy porównawcze, aby sprawdzić czy ten chiński gigant może konkurować z najnowszymi rozwiązaniami zachodnimi. Odkryliśmy, że LongCat 2.0 posiada około 16 miliardów parametrów i jest to jedna z największych aktualizacji w tym roku.

Porównanie z liderami rynku

Zainteresowani użytkownicy mogą sprawdzić wyniki na terminal bench 2.1, gdzie nasz model dorównuje innym rozwiązaniom. W bezpośrednim starciu z Opus wersjami od 4.6 do 4.8, chiński as nie zawsze wygrywa, ale w specyficznym teście SWE Bench Pro przewyższa nawet GPT-5.5.

Warto zauważyć, że Meituan działa na podobnej zasadzie jak DoorDash i jest to całkiem szalony ruch dla firmy spoza branży technologicznej. Każdy z nas może teraz pobrać ten model i zapoznać się ze wszystkimi szczegółami dostępnymi w oficjalnym repozytorium.

Ograniczenia dostępności API

Niestety, podczas naszych prób bezpośredniego korzystania z interfejsu API napotkaliśmy na pewne problemy techniczne. Wygląda na to, że pełna funkcjonalność jest obecnie ograniczona do chińskich konfiguracji lub wymaga specjalnych ustawień.

Testy w grze Dragon Realm

Zbudowaliśmy własną aplikację o nazwie Dragon Realm, aby przetestować możliwości modelu. Grafika nie dorównuje standardom takim jak GLM 512 czy Opus 4.8, ale mechaniki gry działają sprawnie.

Analiza wyników GoldyBench

Prowadziliśmy analizę za pomocą narzędzia GoldyBench i uzyskaliśmy mieszane wyniki w zależności od zadania. Choć model bywa pełen błędów, jego zdolność do generowania długich tekstów jest imponująca.

Podsumowanie naszych obserwacji

Nie możemy powiedzieć, że LongCat 2.0 jest najlepszym modelem jakiegoś kiedykolwiek używaliśmy, ale warto się nim pobawić i przetestować w własnych projektach. Każdy z nas może ocenić jego potencjał samodzielnie.

Słowa kluczowe