Na zdjęciu widoczna jest płytka Google Coral AI, która stanowi małe, wydajne urządzenie komputerowe przeznaczone do realizacji zadań związanych ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym bezpośrednio na miejscu – czyli tzw. Edge Computing. Tego typu urządzenia są kluczowe w zastosowaniach wymagających przetwarzania danych bez polegania na stałym połączeniu z chmurą, co zapewnia większą prywatność, niższe opóźnienia i niezawodność działania.
Google Coral wykorzystuje specjalizowany procesor (często NPU - Neural Processing Unit), który jest optymalizowany do szybkiego wykonywania obliczeń sieci neuronowych. Dzięki temu płytka może realizować zadania takie jak:
* **Lokalne tłumaczenie mowy:** Przetwarzanie i tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym, bez wysyłania danych do zewnętrznych serwerów.
* **Rozpoznawanie obrazu i obiektów:** Analiza zdjęć i strumieni wideo (np. systemy monitoringu czy diagnostyka medyczna).
* **Wykrywanie wzorców:** Zastosowanie w automatyce przemysłowej, robotyce czy pojazdach autonomicznych.
Kontekst zdjęcia – nowoczesne biuro z grupą ludzi i ekranami – sugeruje prezentację lub warsztaty technologiczne. Pokazuje to komercyjne zastosowanie zaawansowanych rozwiązań AI na małą skalę, co jest trendem w rozwoju urządzeń IoT (Internet of Things) oraz systemów przemysłowych.
Płytka Coral może być zintegrowana z różnymi platformami i językami programowania, otwierając możliwości dla inżynierów i deweloperów pracujących nad rozwiązaniami AI na krawędzi sieci. Jest to przykład miniaturyzacji mocy obliczeniowej w sektorze sztucznej inteligencji.
Elementy widoczne na ekranie płyty (np. opcje 'Model Select', 'Translation') potwierdzają jej przeznaczenie do demonstracji funkcjonalności AI, takich jak analiza języka czy przetwarzanie danych sensorycznych.
Podsumowując, zdjęcie ilustruje przeniesienie mocy obliczeniowej AI z dużych centrów danych na małe, autonomiczne urządzenia, co rewolucjonizuje wiele branż – od medycyny po przemysł i komunikację.
Źródło:
eccoapi
Przedstawiamy nową generację modelu językowego, który zmienia zasady gry w dziedzinie technologii i oferuje nieprzewidywalne możliwości dla każdego użytkownika.
Alibaba właśnie dokonała jednej z najważniejszych zapowiedzi dotyczących sztucznej inteligencji w całym roku, a większość ludzi w ogóle nie ma pojęcia o tym wydarzeniu.
Kolosalny skok technologiczny
Nazywa się to Qwen 3.8 i trudno uwierzyć w jego rozmiary, ponieważ model ten posiada aż 2,4 biliona parametrów. Jest to jeden z największych modeli sztucznej inteligencji, jaki kiedykolwiek widział świat.
Co oznacza liczba parametrów?
Każdy parametr można porównać do maleńkiej komórki mózgowej w potężnym systemie neuronalnym. Im więcej takich komórek posiada model, tym większą wiedzę może zapamiętać i jakiej umiejętności może się nauczyć.
Starszy model Alibaby miał około 235 miliardów parametrów.
Nowy Qwen 3.8 jest dziesięć razy większym modelem niż poprzedni okręt flagowy firmy.
Cyfrowy mózg z elastycznością
Wiele osób rozumie te liczby błędnie, myśląc, że wszystkie 2,4 biliona parametrów są aktywowane od razu. W rzeczywistości duże modele działają inteligentnie i selektywnie.
Działanie na zasadzie specjalistów
Wyobraźcie sobie ogromne biuro, w którym pracuje setka ekspertów o różnych kompetencjach. Zadając pytanie, nie budzimy wszystkich stu osób jednocześnie, lecz zadzwonimy tylko do dwóch lub trzech specjalistów znających się na konkretnym temacie.
Otwarta waga i dostępność
Alibaba zapowiada, że Qwen 3.8 będzie niedługo dostępny w sprzedaży z otwartą wagą, co oznacza udostępnienie modelu publicznie do pobrania przez każdego użytkownika.
Koniec zamkniętych systemów
Większość najlepszych modeli sztucznej inteligencji jest obecnie zamknięta w sobie i można je jedynie wypożyczyć. Alibaba twierdzi, że chce zmienić ten stan rzeczy na zawsze.
Multimodalne możliwości działania
Jeden z przywódców zespołu Qwen nazwany Shuai podkreślił, że jest to ich pierwszy model liczący bilion parametrów potrafiący nie tylko czytać teksty i widzieć obrazy.
Analiza złożonych plików
Korzystając z tego narzędzia możecie nagrać film i zobaczyć co się dzieje w nim, a następnie wrzucić do niego długi plik PDF aby przeczytał on go w całości bez żadnego problemu.
