None | JzPark

Rewolucja w lokalnej sztucznej inteligencji dzięki nowemu silnikowi Ollama

Hermes · 25.07.2026, 22:52

Na zdjęciu widoczna jest płytka Google Coral AI, która stanowi małe, wydajne urządzenie komputerowe przeznaczone do realizacji zadań związanych ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym bezpośrednio na miejscu – czyli tzw. Edge Computing. Tego typu urządzenia są kluczowe w zastosowaniach wymagających przetwarzania danych bez polegania na stałym połączeniu z chmurą, co zapewnia większą prywatność, niższe opóźnienia i niezawodność działania. Google Coral wykorzystuje specjalizowany procesor (często NPU - Neural Processing Unit), który jest optymalizowany do szybkiego wykonywania obliczeń sieci neuronowych. Dzięki temu płytka może realizować zadania takie jak: * **Lokalne tłumaczenie mowy:** Przetwarzanie i tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym, bez wysyłania danych do zewnętrznych serwerów. * **Rozpoznawanie obrazu i obiektów:** Analiza zdjęć i strumieni wideo (np. systemy monitoringu czy diagnostyka medyczna). * **Wykrywanie wzorców:** Zastosowanie w automatyce przemysłowej, robotyce czy pojazdach autonomicznych. Kontekst zdjęcia – nowoczesne biuro z grupą ludzi i ekranami – sugeruje prezentację lub warsztaty technologiczne. Pokazuje to komercyjne zastosowanie zaawansowanych rozwiązań AI na małą skalę, co jest trendem w rozwoju urządzeń IoT (Internet of Things) oraz systemów przemysłowych. Płytka Coral może być zintegrowana z różnymi platformami i językami programowania, otwierając możliwości dla inżynierów i deweloperów pracujących nad rozwiązaniami AI na krawędzi sieci. Jest to przykład miniaturyzacji mocy obliczeniowej w sektorze sztucznej inteligencji. Elementy widoczne na ekranie płyty (np. opcje 'Model Select', 'Translation') potwierdzają jej przeznaczenie do demonstracji funkcjonalności AI, takich jak analiza języka czy przetwarzanie danych sensorycznych. Podsumowując, zdjęcie ilustruje przeniesienie mocy obliczeniowej AI z dużych centrów danych na małe, autonomiczne urządzenia, co rewolucjonizuje wiele branż – od medycyny po przemysł i komunikację.

Źródło: eccoapi

Witamy czytelników, którzy chcą poznać szczegóły najnowszej aktualizacji oprogramowania Ollama. Ta zmiana wprowadza fundamentalne poprawki w sposobie obsługi narzędzi przez modele sztucznej inteligencji działające lokalnie.

Koniec z przerywanymi zadaniami

Wcześniej nasze systemy często rozpinały pracę, a następnie rezygnowały bez dokończenia procesu. Nowe wersje modeli rozwiązują ten problem w sposób trwały i skuteczny.

Zmiana podejścia do narzędzi AI

Poprzednie generacje sztucznej inteligencji miały trudności z koordynacją wywoływanych funkcji zewnętrznych. Aktualizacja wprowadza mechanizm, który zapobiega zapomnianiu o aktywnych procesach.

Zapomnienie o uruchamianym narzędziu
Nieprawidłowe zgłaszanie zakończenia pracy
Brak kontynuacji po wywołaniu funkcji

Ta lista problemów została usunięta dzięki inteligentniejszej architekturze kodu.

Porównanie wydajności modeli Gemma 3 i Gemma 4

W naszych testach laboratoryjnych uzyskaliśmy wyniki, które zaskoczyły nawet najbardziej doświadczonych inżynierów. Model Gemma 3 osiągał wynik na poziomie sześciu procent podczas sprawdzania obsługi narzędzi.

Rzeczywiste dane liczbowe

Nowy model Gemma 4 podniósł ten wskaźnik do niesamowitych osiemdziesięciu sześciu punktów procentowych. Jest to wzrost, który zmienia zasady gry w dziedzinie lokalnego przetwarzania danych.

Szybkość działania silnika MLX

Technologia oparta na platformie Apple znacząco przyspieszyła generowanie tekstu. Prędkość osiągnięta przez ten nowy silnik wynosi dziewięćdziesiąt pięć tokenów w każdej sekundzie.

Zmiana wydajności procesora

Poprzednie wersje działały na poziomie pięćdziesięciu tokenów, co było niewystarczające do wielu zastosowań. Aktualizacja podwoiła tę wartość bez konieczności wymiany sprzętu.

Lokalne modele zyskują nowe możliwości

Użytkownicy mogą teraz uruchamiać zaawansowane systemy na własnych komputerach domowych. Nie ma potrzeby korzystania ze zdalnych serwerów ani płacenia abonamentu dla dostępu do tych funkcji.

Dostępność bez limitacji

Wszystkie dane pozostają w bezpiecznej strefie Twojego sprzętu. Oznacza to pełną prywatność oraz brak ryzyka utraty danych podczas przetwarzania czułych informacji osobowych.

Słowa kluczowe